项目背景
该企业关键产线设备价值高、停机代价大，传统计划性维护难以兼顾成本与可靠性。
面临挑战
故障往往在突发时造成整线停滞，依赖人工经验难以提前预判，备件库存也难以精准匹配。
解决方案
- 部署预测性维护平台，对振动、温度、电流多源信号实时采集与融合
- 构建设备健康度模型，识别劣化趋势与异常模式
- 与工单系统联动，自动推送维护建议与备件清单
项目成效
- 非计划停机下降 40%
- 年节约运维成本超千万元
- 备件库存更精准，停机等待显著减少
客户评价
“与爱享智能的合作，让我们真正用可量化的指标看到了智能化的价值，也为后续更大范围的推广打下了基础。”